“數字化”對于許多人來說似乎頗為高深，但在伊利牧場飼養員老孫眼里，數字化是很接地氣的事情，因為可以告訴他哪些奶牛最近食欲欠佳，哪些奶牛最近產奶量出現異常。老孫所使用的數字化系統，可以連接到牛耳上的耳標識別系統，從而讀出牛的健康檔案，就可以做到個性化的檢測和精準飼養，從源頭保證產品品質，這就是“數字伊利”在做的事：把數字技術應用在養殖、運輸、生產、流通、消費等各個環節。

后疫情時代，有助于提升免疫力的高蛋白乳制品備受追捧。智慧溯源、智能制造、在線消費等數字化模式，是食品企業高質量發展的大勢所趨。作為乳業龍頭的伊利集團，為實現2030年“全球乳業第一，全球健康食品五強”的集團戰略目標，正以消費者為中心，通過推進面向未來的數字化轉型戰略以更好滿足消費者健康食品需求和持續提升消費體驗，為各行業尤其是實體企業打造未來數字企業提供借鑒和經驗。

數字化戰略：以消費者為中心的前瞻性轉型

《哈佛商業評論》的諸多著述及麥肯錫相關研究都提到，在渠道平臺崛起、商品服務豐富的當下，成功的企業必須以消費者為中心，精準把脈消費者心理和行為，并滿足其需求。未來的數字企業需以消費者為中心重構生產、銷售和服務的邏輯和鏈條，重新確定企業在生態圈中的位置。

作為行業龍頭，伊利敏銳感知到社會環境變化和消費者生活方式變化，隨著國家創新戰略的持續推進和消費者數字化生活方式的不斷加深，2019年，伊利順勢而行，編制數字化戰略和加速推進數字化轉型戰略落地。早在2017年國務院發布“深化互聯網+先進制造”工業互聯網指導意見時，伊利主導的乳業“智能制造標準研究”項目就獲得國家批準實施，填補了中國乳業智能工廠建設標準空白。

伊利是工信部頒布的首批“互聯網與工業融合創新試點企業”、第一批智能制造試點示范企業、第一批兩化融合貫標企業；伊利搭建了覆蓋數千個數據源、全網有效數據覆蓋90%以上的大數據雷達平臺，實時利用大數據洞察消費者深層次需求。

2019年，伊利集團董事長潘剛提出構建“全球健康生態圈”理念。作為“生態圈”建設的重要部分，伊利快速推進數字化轉型戰略，成立了獨立的數字化轉型賦能部門——數字化中心，旨在從基因上將伊利轉型升級為未來數字化原生組織，為后疫情時代進一步引領全面消費升級的需求和趨勢奠定了堅實的基礎。

伊利集團液態奶生產基地車間里智能機器正在進行產品碼垛

數字化人才：重在組織能力重構升級和數字化思維培育

為了打造真正面向未來的數字化組織，伊利在進行數字化戰略規劃時，以業務戰略目標實現為導向，各事業部和總部職能部門深度參與，讓每個業務單位和關鍵崗位分析自己需要哪些機制和創新模式來搭建和提升組織數字化能力，并在各部門間進行橫向協同。

經過多年信息化建設，伊利構建了一支精技術、通業務、懂管理的數字化專業團隊，未來還將繼續加強團隊力量，在集團層面組建最核心的專業數字化團隊，積累高價值數據資產和核心技術能力，統一建設賦能；在事業部和總部職能層面，建立數字化業務專屬運營團隊，融合業務需求和數字化運作能力，推動業務數字化轉型。

與此同時，伊利持續加強與頭部互聯網企業和數字化轉型成功企業的學習交流，廣泛引入各類數字化人才，編制和發展數字化人才職族體系，在內部提升全員數字化意識和能力，構筑數字化轉型組織保障。

數字化運營：業務、數據、AI一個都不能少

利用過去一年半的時間，伊利完全自主規劃設計了既面向生態合作伙伴、也面向消費者的數據和業務數字化運營平臺體系，系統實時連接頭部電商平臺，打通電商和物流全鏈路，整合小程序矩陣建立完整私域運營體系，在既有業務運營體系中培育面向未來的數字化業務，更好滿足了數字化時代消費健康食品和服務需求。

數據是油，系統是車，場景是路。通過整合全域數據資源與應用場景適配，數字化運營平臺體系有效提升系統穩定性可用性、及時響應業務靈活需求、降低數據存儲與數據處理成本，提升數據計算和數據應用服務效率、提高精準度預測等方面能力，全面升級數據服務方式。同時借助AI中臺，解耦如提單、審單、監控等核心業務功能，實現與各個業務系統無縫對接，互相調取、互為支撐、彼此融合，加速業務高效流轉。

AI中臺輸出人臉識別、文字識別、語音技術、自然語言處理、圖像識別等核心人工智能能力，應用于銷量預測、個性化內容推薦、產品敏捷創新、門店精細化運營、智能排產和智能客服等業務場景。

為滿足及時、個性化的智能業務運營要求，AI中臺將構建成大型“AI模型和服務市場”，提供豐富的智能數據服務，按需組合、簡單易用、適應性強。同時，提供統一基礎支撐平臺，使各模型和服務所依賴環節資源相互隔離不沖突，并以微服務方式定義所有組件并制定統一調取規范，支撐AI模型和服務間互聯互通。AI中臺作為數字化轉型的核心模塊，可快速對接底層基礎運行平臺，實現與業務間的同步部署、運行，解決重復投入和應用沖突問題，還能快速對接業務開發平臺，在業務開發中接入AI模型服務，驅動業務智能化運營。

伊利智能工廠使用的智能機器人

數字化轉型和信息化升級同步進行 快速實現兩化融合

伊利有著國內實體企業里領先的端到端信息化系統基礎，真正做到了在全產業鏈內通過各個信息系統把牧場連接到終端消費者，并積累了大量業務數據資產。為了實現把伊利發展成為數字化技術企業和原生智慧健康食品企業的中長期目標，伊利保持持續投入，打破原有的系統孤島，解耦應用與數據，以前沿技術和數字化思維重塑業務系統架構，推動數據技術基因與公司業務發展有機充分融合。

與很多實體企業將數字化轉型理解為短期的工具升級或單純技術部門的工作職責不同，伊利的數字化轉型更加注重長期導向，著眼整體系統融合升級與數據服務模式的重構。

伊利的數字化中心以數字化規劃、數據服務、技術與產品、新零售發展和消費者數字化運營這五個能力中心為支點，積極引入了來自互聯網企業、技術公司的專業人才，賦能作為數字化轉型主體的各個事業部和職能部門。

數字化中心聚焦建設兩大數字化轉型核心引擎：一是通過面向消費者，以提供高品質產品、創造更好消費者體驗的營銷數字化轉型引擎；二是面向企業內部，優化效率與成本的供應鏈數字化轉型引擎。各個能力中心會與業務部門通過聯合項目的形式密切合作，不僅在前期提供評估、咨詢和規劃，更在全周期內賦能事業部實施和落地數字化轉型具體舉措，并解決該過程中的問題和挑戰，真正做到“扶上馬、送一程、常相伴”。

伊利集團液態奶生產基地的立體倉儲系統是亞洲自動化程度最高、規模最大的立體倉儲之一，其存儲量可滿足北京市民兩至三天的飲奶需求。

結合數字化轉型契機 構建企業級生態網絡

伊利的數字化轉型以十年為周期，整體分為三個階段。第一階段是業務數據化階段，重點是基礎底層系統建設和數據資產沉淀。第二階段是數智化階段，作為從數字化到智能化的過渡，數據發揮的作用越來越大，比如實現營銷的自動化，重點是探索和擴大數據驅動業務的核心場景。第三階段是智能化階段，旨在實現業務的自動化智能化運營。

目前，伊利正在經歷數字化轉型的第二階段，在不少業務線和場景中實現了智能化運營。上游領域，伊利通過在智慧牧場引入人工智能識別系統，采用圖像識別、關節識別等技術獲取大量關鍵數據，然后運用AI算法實時分析牧場奶牛飼養生產流程的規范性。相較人工干預，這一人工智能應用進一步提升了奶源質量管理的精細度。

轉盤式擠奶設備

此外，伊利還對人工智能在牧場其它領域的應用場景進行了大量探索，比如通過植入耳標等物聯網設備，獲取奶牛的運動、膳食與產奶等數據；進而利用算法分析有針對性地提供精準和營養均衡的飼喂配方，從而形成更科學、更高效的養殖管理模式，確保每一滴奶都是最優品質。

中游領域，主要包括生產、物流與倉儲等環節。在生產領域，廣泛應用人工智能技術，如智能機器人、智能識別等。例如，在伊利的智能工廠中，自動化的生產線，與智能化裝箱機器人、碼垛機器人、纏繞機器人無縫配合，極大地提高了生產效率。以碼垛機器人為例：配備了自動感應識別系統的智能機器人能同時控制數條生產線，有效降低生產線人力資本投入。

在下游領域，伊利業務主要服務零售終端門店店主與最終消費者兩個群體。其中，針對終端門店伊利自主開發了地理大數據系統，依靠智能建模和人貨場大數據，精準評估并預測精細化市場的發展態勢，規劃終端門店布局、優化門店營銷資源投入，提升門店營銷效率。

針對最終消費者，伊利通過大數據和算法預測未來可能流行的產品口味、營養功能，同時實時關注來自不同地區、不同人群對產品的反饋評價，通過人工智能為產品迭代創新和服務品質升級提供依據。比如年銷售額超200億元的安慕希酸奶，就是持續運用一系列智能技術不斷升級品質，獲得消費者認可的明星產品。

伊利已經編制完成清晰的數字化轉型和信息化升級戰略，正在加速建設技術領先的全球化業務應用平臺和高效敏捷的業務運營體系，盡快實現“打造數字化/智能化平臺、引領業務運營模式轉型升級、縱向服務產業鏈生態、創造增量價值、實現智能伊利”的數字化戰略目標。

未來，伊利將繼續堅守“伊利即品質”的企業信條，視品質如生命，以“成為全球最值得信賴的健康食品提供者”愿景為指引，以創新和國際化為驅動，積極布局大健康領域，持續引領健康食品行業創新型發展。