半月談評論員 秦黛新

近日，有關“帶著DeepSeek看病”的話題引發(fā)了大家的關注和討論，有人分享了自己用AI問診的經(jīng)歷，稱不僅AI給出的答案和醫(yī)生給出的建議是一樣的，甚至醫(yī)院的檢查報告還沒出結果，AI就已經(jīng)幫忙分析好了。

人工智能的興起正在引發(fā)醫(yī)療行業(yè)的變革，各地多家醫(yī)院引入DeepSeek，通過本地化部署將其應用于臨床、科研和行政管理等多個場景。然而，AI真的能完全代替醫(yī)生看病嗎?這恐怕得打個問號。

湖南省醫(yī)保局日前印發(fā)通知，其中明確規(guī)定：“嚴禁接收人工智能等自動生成處方”，一些醫(yī)生也表示，AI的診斷結果只能作為診斷的參考，在處理復雜病例、結合患者個體差異進行診斷等方面仍有局限性，最終的診斷還是要依靠醫(yī)生。就現(xiàn)有情況看，AI看病雖然有時候看起來很“準”，但仍然需要醫(yī)生更為專業(yè)的判斷，AI診斷技術也更加適合專業(yè)醫(yī)護人員輔助診療使用。更為重要的是，對于缺乏專業(yè)醫(yī)療知識的普通大眾來說，在使用AI問診時，警惕“AI幻覺”帶來的虛假編造也是其中的關鍵。

很多時候，當我們問AI一個問題時，可能會發(fā)現(xiàn)，AI給出了一個詳細、具體、很有邏輯的答案，而當我們就其中的內(nèi)容做進一步核實時，卻發(fā)現(xiàn)這些信息存在虛構和編造，這就是AI幻覺。AI幻覺在各大模型中都難以避免，如果大模型的訓練數(shù)據(jù)存在偏差、不全面，AI就容易“學偏”，生成不準確的結果。同時，AI模型大多基于概率生成，缺乏對個案的真實感知和對事實的深度理解，這種“概率游戲”使得AI在生成內(nèi)容時，容易陷入“自說自話”的境地，甚至編造看似合理實則荒謬的信息。

AI幻覺現(xiàn)象已被不少網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，有人發(fā)帖表示，在用AI進行文獻分析時，答案里會出現(xiàn)一些查無此文的文獻;有人發(fā)現(xiàn)，AI會把一本書的作者安到另一個人的身上;還有人發(fā)現(xiàn)，AI給出的答案存在上下文不符、邏輯不一致的現(xiàn)象。這提醒我們，AI生成的內(nèi)容并不是完全可靠的，要理性看待和使用，謹防虛假和編造內(nèi)容的出現(xiàn)，尤其是在醫(yī)療等嚴肅領域，更不可完全信奉AI，以免對自身的健康造成危害。

警惕AI幻覺并不是說我們就要因噎廢食，而是要及時從技術層面加以改進，在倫理和規(guī)范層面未雨綢繆。AI的發(fā)展需要在進步中不斷反思，更要在反思中持續(xù)前行。唯有如此，我們才能讓AI成為推動社會進步的有力幫手，而非隱患之源。