半月談?dòng)浾?孫 晶 胡丹丹

近期，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI搜索引擎在全球范圍嶄露頭角，逐漸成為信息獲取領(lǐng)域的新興力量，重塑信息獲取的方式。面對(duì)AI搜索的浪潮，谷歌、百度等傳統(tǒng)搜索巨頭正通過(guò)不斷創(chuàng)新和技術(shù)突破迎頭趕上，探索AI轉(zhuǎn)型。盡管AI搜索擁有不少優(yōu)勢(shì)，但其能否取代傳統(tǒng)搜索引擎尚未可知。

AI搜索重塑信息獲取方式

隨著生成式人工智能迎來(lái)突破性發(fā)展，AI工具在多個(gè)領(lǐng)域得到快速部署，搜索工具就是其中之一。除了以AI為基因的“困惑”人工智能公司、阿里旗下的夸克搜索等新型搜索引擎紛紛涌現(xiàn)，傳統(tǒng)巨頭谷歌搜索推出AI Overviews、百度推出新一代AI搜索工具文心智能體平臺(tái)等。

AI搜索不是傳統(tǒng)搜索引擎的簡(jiǎn)單升級(jí)，而是通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，重塑信息獲取方式。“困惑”公司創(chuàng)始人將其描述為一個(gè)“答案引擎”——當(dāng)用戶提出問(wèn)題，它會(huì)給出一個(gè)簡(jiǎn)潔、明確的答案，且所有答案都標(biāo)明來(lái)源，并給出系列聯(lián)想問(wèn)題，與用戶形成進(jìn)一步互動(dòng)，把相關(guān)話題進(jìn)一步拓展和延伸。

牛津大學(xué)技術(shù)與管理發(fā)展研究中心創(chuàng)始主任、終身教授傅曉嵐表示，AI搜索通過(guò)語(yǔ)義理解和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，重塑了傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配模式。這一獲取信息方式的重大變革將使AI搜索在醫(yī)療、法律、金融、初創(chuàng)企業(yè)估值等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

阿里智能信息事業(yè)群副總裁周曉鵬表示，搜索引擎的核心價(jià)值是連接用戶與他們尋求的信息。AI搜索重塑了信息獲取方式，讓用戶與信息的距離趨近于零，這是AI搜索未來(lái)?yè)碛袕V闊前景的核心基礎(chǔ)。

能夠完成更加復(fù)雜的任務(wù)

周曉鵬表示，用戶在使用該公司的夸克AI搜索時(shí)有兩種情況：一種是主動(dòng)、清晰的行為，用戶有明確的搜索需求和服務(wù)訴求，這時(shí)候要做的是通過(guò)AI更好地滿足上述需求和訴求。另一種情況是，用戶可能有模糊的搜索需求，或者需要被激發(fā)求知欲，這時(shí)候可以通過(guò)多輪交互、對(duì)話問(wèn)答等方式進(jìn)行有效的引導(dǎo)和補(bǔ)充，搜索結(jié)果不是目的，解決問(wèn)題才是核心。

百度搜索品牌運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人容薇表示，AI技術(shù)加持下的搜索優(yōu)勢(shì)明顯。今年4月，百度推出文心智能體平臺(tái)，目前已有18%的搜索結(jié)果由AI生成。百度搜索連接著文心智能體生態(tài)，而智能體是被廣泛看好的AI應(yīng)用方向。

根據(jù)業(yè)界通用定義，智能體是能夠與環(huán)境互動(dòng)、收集數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)去自主決定完成預(yù)設(shè)任務(wù)的計(jì)算機(jī)程序。其最大特點(diǎn)是自主性：人類(lèi)只需交給它一個(gè)最終目標(biāo)，由它自行拆解目標(biāo)、獲取相關(guān)數(shù)據(jù)資源、反饋結(jié)果。鑒于此，它能夠完成更加復(fù)雜、更加模糊的任務(wù)，從而大幅度提升生成式AI的實(shí)用價(jià)值。

何時(shí)取代傳統(tǒng)搜索尚未可知

盡管AI搜索擁有不少優(yōu)勢(shì)，但它何時(shí)能取代傳統(tǒng)搜索引擎仍有待觀察。AI搜索能在短時(shí)間內(nèi)找到用戶需要的答案，但這種優(yōu)勢(shì)并非絕對(duì)，許多用戶在體驗(yàn)幾款A(yù)I搜索軟件后發(fā)現(xiàn)，提供的答案并不總是準(zhǔn)確，有些時(shí)候甚至與他們的問(wèn)題無(wú)關(guān)，用戶仍需在AI搜索給出的結(jié)果中自行篩選有用信息。

此外，傳統(tǒng)搜索擁有用戶歷史數(shù)據(jù)，這些仍在不停更新的數(shù)據(jù)是巨大的財(cái)富。這些用戶數(shù)據(jù)無(wú)論對(duì)于常規(guī)搜索還是AI搜索而言，都是重要資源。

有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，受限于AI搜索引擎龐大的算力成本以及算力成本下降的速度，未來(lái)5至10年都將會(huì)是AI搜索與傳統(tǒng)搜索共存的局面。